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一种攻击模拟模型的训练方法、装置、电子设备及介质 

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申请/专利权人:新华三技术有限公司

摘要:本申请实施例提供了一种攻击模拟模型的训练方法、装置、电子设备及介质,涉及通信安全技术领域,包括:获取当前状态信息,将当前状态信息转换为第一状态向量,并输入动作策略学习神经网络,得到预设攻击库中各攻击动作的概率;基于预设攻击库和各攻击动作的概率选择目标攻击动作;按照目标攻击动作攻击待测系统,获取待测系统的更新后的状态信息;将更新后的状态信息转换为第二状态向量;将第一状态向量和第二状态向量输入评估学习神经网络,得到目标攻击动作的估算价值;基于目标攻击动作和估算价值算第一损失函数值,基于估算价值和实际攻击价值计算第二损失函数值;将训练完成的动作策略学习神经网络作为攻击模拟模型。提升了攻击模拟效果。

主权项:1.一种攻击模拟模型的训练方法,其特征在于,包括:获取待测系统的当前状态信息,将所述当前状态信息转换为第一状态向量,所述当前状态信息包括:所述待测系统中的各设备的基本信息、工作状态和脆弱性状态,所述脆弱性状态用于表示设备当前的抗攻击能力;将所述第一状态向量输入动作策略学习神经网络,得到预设攻击库中各攻击动作的概率;基于所述预设攻击库或所述各攻击动作的概率选择目标攻击动作;按照所述目标攻击动作攻击所述待测系统,获取所述待测系统的更新后的状态信息;将所述更新后的状态信息转换为第二状态向量;将所述第一状态向量和所述第二状态向量输入评估学习神经网络,得到所述目标攻击动作的估算价值,所述估算价值用于表示所述目标攻击动作的攻击效果;基于所述目标攻击动作和所述估算价值计算第一损失函数值,基于所述估算价值和实际攻击价值计算第二损失函数值;基于所述第一损失函数值训练所述动作策略学习神经网络,基于所述第二损失函数值训练所述评估学习神经网络,将训练完成的动作策略学习神经网络作为攻击模拟模型。

全文数据:

权利要求:

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