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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请属于任务筹划技术领域，涉及一种基于多目标组合最优化的任务筹划方法，包括：获取装备的装备试验场景，建立场景模型；根据场景模型，设置筛选半径，对我方装备单元进行半径优选，得到优化结果集；根据优化结果集，进行任务目标匹配，筛选能够覆盖对方目标的装备单元，得到匹配结果集；根据多目标组合的优化目标，建立多目标组合优化模型的约束条件；根据总时间、总成本、总毁伤、总毁伤率、匹配结果集以及约束条件，得到多目标组合优化模型；采用遗传算法，对多目标组合优化模型进行求解，以最优解作为任务筹划方案。采用本申请能够通过动态规划的思想实时展开任务分配，实现远程的精准精确打击。
主权项：1.一种基于多目标组合最优化的任务筹划方法，其特征在于，包括：获取装备的装备试验场景，建立场景模型；根据场景模型，设置筛选半径，对我方装备单元进行半径优选，得到优化结果集；根据优化结果集，进行任务目标匹配，筛选能够覆盖对方目标的装备单元，得到匹配结果集；根据多目标组合的优化目标，建立多目标组合优化模型的约束条件；约束条件包括：各装备单元只装配一种装备，同一装备单元下各装备的准备时间、成本、毁伤率相同；每个对方目标必须都被打击到；每个装备单元只能打击一个目标；总时间以及总毁伤率的值满足预设范围；根据总时间、总成本、总毁伤、总毁伤率、匹配结果集以及约束条件，得到多目标组合优化模型；根据总时间、总成本、总毁伤、总毁伤率、匹配结果集以及约束条件，得到多目标组合优化模型，包括： ；式中，为第个装备单元中的装备s打击第个对方目标时的准备时间，为打击对方目标的总成本，为第个装备单元中的装备s打击第个对方目标时的成本，为第个我方装备单元中的装备s打击第个对方目标时的毁伤率，其中，，为布尔型变量，为装备，为第个对方目标，为对方目标的数量，为打击对方目标的总时间，为总时间的预设范围，为所有装备对对方目标的总毁伤，为总毁伤的预设范围，为打击对方目标的总毁伤率，为总毁伤率的预设范围；采用遗传算法，对多目标组合优化模型进行求解，以最优解作为任务筹划方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于多目标组合最优化的任务筹划方法
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