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申请/专利权人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司

摘要：本申请提供一种汽车传动系统的故障诊断方法及装置，该方法包括：获取传动实验室轴承运行的源域数据集和实际汽车轴承运行的目标域数据集；分别对源域数据集和目标域数据集进行预处理，得到预处理源域数据集和预处理目标域数据集；通过源域数据集和目标域数据集对预先构建的原始故障诊断网络进行训练，得到训练好的轴承故障诊断模型；实时检测目标汽车的轴承运行数据；基于轴承故障诊断模型和轴承运行数据进行传动故障诊断，得到轴承诊断状态。可见，该方法及装置能够快速准确的进行传动系统的故障诊断，不需要人工参与，处理效率高，在提高诊断准确率地同时，降低了数据采集成本，使得汽车的安全性和可靠性大大提升。

主权项：1.一种汽车传动系统的故障诊断方法，其特征在于，包括：获取传动实验室轴承运行的源域数据集和实际汽车轴承运行的目标域数据集；分别对所述源域数据集和所述目标域数据集进行预处理，得到预处理源域数据集和预处理目标域数据集；通过所述源域数据集和所述目标域数据集对预先构建的原始故障诊断网络进行训练，得到训练好的轴承故障诊断模型；实时检测目标汽车的轴承运行数据；基于所述轴承故障诊断模型和所述轴承运行数据进行传动故障诊断，得到轴承诊断状态；其中，所述轴承诊断状态包括故障类型、故障规模以及故障等级；其中，所述通过所述源域数据集和所述目标域数据集对预先构建的原始故障诊断网络进行训练，得到训练好的轴承故障诊断模型，包括：构建原始故障诊断网络；其中，所述原始故障诊断网络包括原始域共享特征提取网络、原始目标域聚类模块和原始锚点自适应迁移模型，所述域共享特征提取网络为ResNET神经网络；确定所述原始域共享特征提取网络的损失函数为综合损失函数；其中，所述综合损失函数包括故障类型分类损失和域分类损失；根据所述综合损失函数、所述源域数据集和所述目标域数据集对所述原始域共享特征提取网络进行训练，得到训练好的域共享特征提取网络；确定所述原始目标域聚类模块的损失函数为三元组损失；获取所述域共享特征提取网络对所述目标域数据集进行处理得到的目标域数据特征；基于所述三元组损失、所述目标域数据特征对所述原始目标域聚类模块进行训练，得到训练好的目标域聚类模块；确定所述原始锚点自适应迁移模型的损失函数为样本跨域损失；基于所述目标域聚类模块和所述目标域数据特征，确定聚类锚点和目标域锚点数据；根据所述聚类锚点、所述源域数据集、所述目标域锚点数据和所述样本跨域损失对所述原始锚点自适应迁移模型进行训练，得到训练好的锚点自适应迁移模型；基于所述域共享特征提取网络、所述目标域聚类模块和所述锚点自适应迁移模型，确定轴承故障诊断模型。

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