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申请/专利权人：深圳前海中电慧安科技有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种多模态时空轨迹数据处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及时空轨迹应用技术领域。该方法包括：获取不同模态的多种时空轨迹数据；根据时空轨迹数据分别生成各个模态的时空轨迹图；根据时空轨迹图，基于多种轨迹处理任务生成训练样本，并根据训练样本对初始GPT模型进行训练，得到训练后GPT模型；获取待处理时空轨迹数据，并根据待处理时空轨迹数据生成待处理时空轨迹图；将待处理时空轨迹图输入训练后GPT模型，得到推理结果。实现了利用无标注的轨迹数据对模型训练，并可解决多任务问题，从而在保证任务处理结果准确度的基础上，提高了处理效率，降低了人力成本，进而可完善城市安防系统，为社会安全提供助力。
主权项：1.一种多模态时空轨迹数据处理方法，其特征在于，包括：获取不同模态的多种时空轨迹数据；根据所述时空轨迹数据分别生成各个模态的时空轨迹图；根据所述时空轨迹图，基于多种轨迹处理任务生成训练样本，并根据所述训练样本对初始GPT模型进行训练，得到训练后GPT模型；所述根据所述时空轨迹图，基于多种轨迹处理任务生成训练样本，包括：针对每种所述轨迹处理任务分别生成相应的正样本，并从所述时空轨迹图中选取负样本与所述正样本共同作为所述训练样本；获取待处理时空轨迹数据，并根据所述待处理时空轨迹数据生成待处理时空轨迹图；将所述待处理时空轨迹图输入所述训练后GPT模型，得到推理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海中电慧安科技有限公司 多模态时空轨迹数据处理方法、装置、设备、介质及产品
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