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申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明公开了基于局部增强驱动全局优化的医学图像分割模型，属于计算机视觉技术领域，采用编码器‑解码器的U型结构，所述编码器和解码器之间采用跳跃连接以缓解下采样信息丢失的问题；所述编码器包括通道特征增强模块，跳跃连接处使用增强型局部信息提取器来提取特征图中的全局上下文信心以及局部细节信息；所述解码器使用双线性插值算法将编码器输出的特征图恢复为原始尺寸大小。本发明示例的医学图像分割模型，通过通道特征增强模块提取特征图中精炼的前景信息，通过增强型局部信息提取器同时关注病变区域的细节和整体轮廓，实现了更加精确地捕捉和描绘病变组织的微观特征及其界限，在推进医学影像分割技术发展中的重大价值。
主权项：1.基于局部增强驱动全局优化的医学图像分割模型，其特征在于，采用编码器-解码器的U型结构，所述编码器和解码器之间采用跳跃连接以缓解下采样信息丢失的问题；所述编码器包括通道特征增强模块，跳跃连接处使用增强型局部信息提取器来提取特征图中的全局上下文信心以及局部细节信息；所述解码器使用双线性插值算法将编码器输出的特征图恢复为原始尺寸大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 基于局部增强驱动全局优化的医学图像分割模型
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