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申请/专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局;广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于人工神经网络的多电平光伏并网逆变器损耗优化方法、系统、介质及处理器，涉及电力功率损耗处理技术领域，方法包括获取MMC仿真模型中多组不同功率条件下对应的最优二次环流幅值、最优二次环流相角和最小总功率损耗的数据组合；将获取的数据组合进行人工神经网络训练学习，得到训练好的具备最优二次环流输出的人工神经网络模型；将当前运行功率条件下的最小总功率损耗输入训练好的人工神经网络模型，输出当前最优二次环流的幅值和相角；将当前最优二次环流的幅值和相角注入到MMC系统中。本发明能够在不额外增加硬件实现MMC的功率损耗降低，进而实现多电平光伏并网逆变器损耗优化。
主权项：1.一种基于人工神经网络的多电平光伏并网逆变器损耗优化方法，其特征在于，包括：获取MMC仿真模型中多组不同功率条件下对应的最优二次环流幅值、最优二次环流相角和最小总功率损耗的数据组合；将基于不同功率条件下的最优二次环流幅值、最优二次环流相角和最小总功率损耗的数据组合进行人工神经网络训练学习，得到训练好的具备最优二次环流输出的人工神经网络模型；将当前运行功率条件下的最小总功率损耗输入训练好的人工神经网络模型，输出当前最优二次环流的幅值和相角；将所述当前最优二次环流的幅值和相角注入到MMC系统中，得到损耗优化的多电平光伏并网逆变器。
全文数据：
权利要求：
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