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申请/专利权人：中国安能集团第二工程局有限公司;中国安能建设集团有限公司

摘要：本发明涉及堰塞湖应急处置技术领域，具体为堰塞湖应急处置的视频实时监测系统及方法，系统包括视频分析模块、坝体监测模块、水电站调控模块、水工结构分析模块、水流模拟模块、地质变化识别模块、风险评估与响应模块。本发明中，通过集成先进技术实现了对堰塞湖环境和安全状况的精确监控与分析，应用卷积神经网络、机器视觉算法、动态规划、结构力学模型、计算流体动力学模型等技术手段，提高了对动态事件的捕捉能力和对潜在风险的预测准确性，不仅提升了监测的实时性和准确性，还增强了应急响应的效率和有效性，显著提高了堰塞湖监控的全面性、预警的及时性及应急处置的科学性，为防灾减灾提供了有力支撑。

主权项：1.一种堰塞湖应急处置的视频实时监测系统，其特征在于，所述系统包括视频分析模块、坝体监测模块、水电站调控模块、水工结构分析模块、水流模拟模块、地质变化识别模块、风险评估与响应模块，所述视频分析模块基于摄像头采集的视频数据，采用卷积神经网络进行动态场景分析，结合时间序列分析方法处理视频流，进行动态特征捕获和实时内容解析，通过变化检测算法识别动态变化，生成视频动态分析结果；所述坝体监测模块基于视频动态分析结果，采用机器视觉算法结合边缘检测和图像分割技术对坝体表面进行扫描，分析变化和潜在裂缝，通过裂缝跟踪算法跟踪裂缝发展，生成坝体稳定性指标；所述水电站调控模块基于坝体稳定性指标和历史水文数据，采用动态规划和水力学模型调整水电站运行参数，通过实时反馈控制算法平衡电站运行和水库安全，生成调控操作策略；所述水工结构分析模块基于视频动态分析结果，采用结构力学模型和有限元分析方法深度分析水工结构的受力状况，利用风险评估算法评估潜在安全隐患，生成结构安全评估记录；所述水流模拟模块基于视频动态分析结果和地形地貌数据，利用计算流体动力学模型，模拟水库水流行为，通过流体动力学分析预测流速和流向，生成水流行为预测；所述地质变化识别模块基于地形地貌和历史地质数据，应用数字图像相关性分析和地质学分析方法，识别堰塞湖周边地区的地质变化，结合地质变化检测算法，生成地质变化检测结果；所述风险评估与响应模块基于调控操作策略、结构安全评估记录、水流行为预测和地质变化检测结果，采用多因素风险评估模型和应急响应规划算法，进行全面风险评估和应急策略制定，生成综合风险管理方案；所述视频动态分析结果具体为关键动态事件的识别和分类，包括动态物体的追踪、异常活动的检测以及环境变化的记录；所述坝体稳定性指标具体指坝体表面的变形度量、裂缝宽度和长度的量化以及裂缝发展趋势的分析；所述调控操作策略包括水电站的水量调节计划、发电量优化方案和应急响应措施；所述结构安全评估记录包括结构完整性的评价、潜在风险区域的识别以及安全级别的划分；所述水流行为预测具体为水流速度和方向的预测、水流对坝体影响的评估以及潜在泛滥区域的预测；所述地质变化检测结果包括地质稳定性的评估、潜在滑坡和塌陷区域的识别以及地质变化趋势的分析；所述综合风险管理方案具体为风险等级的划分、预防措施的建议以及应急响应计划。

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