龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：五冶集团上海有限公司
摘要：本发明公开了基于特征融合的多阶段滚动轴承剩余寿命预测方法，从轴承振动信号中提取时域、频域、时频域特征，基于相关性和单调性对提取特征进行初筛，去除不明显特征，然后基于最大相关最小冗余算法获取优选特征数据集；利用获取的优选特征数据集，基于主成分分析，对特征数据集进行特征融合，使用获取的第一主成分作为健康指标，降低特征维度的同时消除特征之间的相关性；基于拉依达3σ准则，将轴承退化划分为正常阶段和退化阶段；在退化阶段使用剩余寿命预测模型实现RUL预测。提升寿命预测精度；且操作简单有效，减少了预测性能浪费，弥补了全程寿命预测的不足；同时提出了剩余寿命预测模型，提升了预测准确度。
主权项：1.基于特征融合的多阶段滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、从轴承振动信号中提取时域、频域、时频域特征，基于相关性和单调性对提取特征进行初筛，去除不明显特征，然后基于最大相关最小冗余算法获取优选特征数据集；步骤2、利用获取的优选特征数据集，基于主成分分析，对特征数据集进行特征融合，使用获取的第一主成分作为健康指标，降低特征维度的同时消除特征之间的相关性；步骤3、基于拉依达3σ准则，划分轴承寿命阶段，将轴承退化划分为正常阶段和退化阶段；步骤4、在退化阶段使用剩余寿命预测模型实现RUL预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 五冶集团上海有限公司 基于特征融合的多阶段滚动轴承剩余寿命预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号