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申请/专利权人：庚梧(郑州)数字科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多维属性的用户画像构建与聚类方法，涉及用户画像构建与聚类技术领域，包括步骤一：获取工人历史工作中的产量数量和次品数量以及人事档案；步骤二：根据工人历史工作产量和次品量和人事档案，分析得到各个工人的工作效率、技能、习惯和稳定性维度；步骤三：将各个工人的工作效率、技能、习惯和稳定性维度值进行归一化处理后，构建各个工人的用户画像，通过基于节点向量相似值的聚类方法，能够准确地发现具有相似特征的工人群体，帮助企业更全面、深入地了解工人的工作表现和特点，为人力资源管理提供了科学依据，能够精准地对工人进行分类，有助于企业进行针对性的培训、激励和岗位安排，提高人力资源的利用效率。
主权项：1.一种基于多维属性的用户画像构建与聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取工人历史工作中的产量数量和次品数量以及人事档案；步骤二：根据工人历史工作产量和次品量和人事档案，分析得到各个工人的工作效率、技能、习惯和稳定性维度；步骤三：将各个工人的工作效率、技能、习惯和稳定性维度值进行归一化处理后，表示为一个四维向量，再构建各个工人的用户画像；步骤四：将工人视为节点同时获取各个节点向量，计算节点间的相似值，根据相似值计算结果进行构建连线，进而生成各个员工分别对应的构建连线图；步骤五：对各个员工的构建连线图中的构建连线数量进行聚类分析，将构建连线数量相同的用户画像归为一类，进而获得工人用户画像的不同聚类，并输出聚类结果并展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 庚梧(郑州)数字科技有限公司 一种基于多维属性的用户画像构建与聚类方法
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