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申请/专利权人：浙江大学;浙江浩普环保工程有限公司

摘要：本申请公开了一种循环流化床锅炉炉膛出口压力控制优化方法及系统，涉及锅炉压力控制技术领域，该方法包括获取循环流化床锅炉的历史运行数据；根据历史运行数据，确定影响因素特征数据和炉膛出口压力数据；将影响因素特征数据输入至送风系统预测模型，得到因素特征数据对应的送风变化量；将送风变化量输入至送风系统与引风系统关系模型，得到第一引风变化量；根据炉膛出口压力数据，确定在PID控制器控制下的第二引风变化量；根据第一引风变化量和第二引风变化量，确定最终引风变化量，最终引风变化量为引风系统当前需要调节的引风变化量。本申请可提升炉膛出口压力控制的准确性和效果。

主权项：1.一种循环流化床锅炉炉膛出口压力控制优化方法，所述循环流化床锅炉包括炉膛、引风系统、送风系统和PID控制器，所述送风系统的出风口和所述引风系统的进风口均与所述炉膛内部连通，所述PID控制器分别与所述引风系统和所述送风系统连接，其特征在于，所述循环流化床锅炉炉膛出口压力控制优化方法包括：获取所述循环流化床锅炉的历史运行数据；所述历史运行数据为所述循环流化床锅炉在过去一段时间内连续运行的设备运行数据；根据所述历史运行数据，确定影响因素特征数据和炉膛出口压力数据；所述影响因素特征数据为影响所述送风系统的送风变化量大小的各种因素对应的数据；所述影响因素特征数据包括给煤量、氧气量和锅炉床温；将所述影响因素特征数据输入至送风系统预测模型，得到所述因素特征数据对应的送风变化量；所述送风系统预测模型为基于所述送风系统建立，并根据所述影响因素特征数据和实际送风变化量进行训练得到的神经网络模型；将所述送风变化量输入至送风系统与引风系统关系模型，得到第一引风变化量；所述送风系统与引风系统关系模型为基于所述送风系统和所述引风系统建立，并根据所述送风变化量和实际引风变化量进行训练得到的神经网络模型；根据所述炉膛出口压力数据，确定在所述PID控制器控制下的第二引风变化量；根据所述第一引风变化量和所述第二引风变化量，确定最终引风变化量；所述最终引风变化量为所述引风系统当前需要调节的引风变化量。

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