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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置，应用于人工智能领域，上述方法包括：获取包含歧视定价场景下的订单数据；针对类别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理，得到订单数据集；将非歧视定价子集输入至非歧视编码器，得到非歧视编码序列；将歧视定价子集输入至歧视编码器，得到歧视编码序列；将非歧视编码序列与歧视编码序列，分别输入至非歧视定价解码器与歧视定价解码器，得到非歧视预测价格与歧视预测价格；基于订单数据的真实价格分别与非歧视预测价格与歧视预测价格进行比较，得到用于表示真实价格为非歧视定价或歧视定价的定价识别结果。通过本发明能够实时对歧视定价行为进行准确识别。
主权项：1.一种基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法，其特征在于，包括：获取包含歧视定价场景下的订单数据，其中，所述订单数据至少包括类别数据、时间数据以及数值数据；针对所述类别数据、所述时间数据以及所述数值数据分别进行预处理，得到订单数据集，并将所述订单数据集随机划分为非歧视定价子集和歧视定价子集；将所述非歧视定价子集输入至非歧视定价转换器回归模型的非歧视编码器，得到所述非歧视编码器输出的非歧视编码序列；将所述歧视定价子集输入至歧视定价转换器回归模型的歧视编码器，得到所述歧视编码器输出的歧视编码序列；将所述非歧视编码序列与所述歧视编码序列，分别输入至所述非歧视定价转换器回归模型的非歧视定价解码器与所述歧视定价转换器回归模型的歧视定价解码器，得到所述非歧视定价解码器输出的非歧视预测价格与所述歧视定价解码器输出的歧视预测价格；基于所述订单数据的真实价格分别与所述非歧视预测价格与所述歧视预测价格进行比较，得到所述订单数据的定价识别结果，其中，所述定价识别结果用于表示所述真实价格为非歧视定价或歧视定价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置
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