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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请公开一种车牌号识别方法及其相关设备，该方法包括：获取待处理图像；通过预设车牌号识别模型中的预设有监督分支子模型对待处理图像中的车牌号进行识别，得到第一车牌号识别结果；预设的车牌号识别模型包括预设对比学习分支子模型，该子模型是通过训练负样本和训练正样本进行训练，训练负样本源于所错误预测车牌号对应的图像，训练正样本为对应正确预测的车牌号的图像，预设有监督分支子模型在对待处理图像进行预测时，在不同特征层面提取与负样本特征具有第一特征距离，与正样本特征具有第二特征距离的目标特征，负样本特征为具有反作用的，正样本特征为具有正作用的特征，第一特征距离大于第二特征距离；本申请提升车牌号的识别准确度。
主权项：1.一种车牌号识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；基于所述待处理图像，通过预设车牌号识别模型中的预设有监督分支子模型对所述待处理图像中的车牌号进行识别，得到第一车牌号识别结果；其中，所述预设的车牌号识别模型还包括预设对比学习分支子模型，所述预设对比学习分支子模型是通过训练负样本和训练正样本进行训练得到的，所述训练负样本源于所述预设有监督分支子模型对应的第一训练模型之前所错误预测车牌号对应的图像，所述训练正样本为与所述训练负样本对应的正确预测的车牌号的图像，所述预设有监督分支子模型在对待处理图像进行预测的过程中，在不同特征层面提取与负样本特征具有相应第一特征距离，与正样本特征具有相应第二特征距离的目标特征，所述负样本特征为所述预设对比学习分支子模型所对应的第二训练模型从训练负样本和训练正样本中所学习到的对正确预测车牌号具有反向作用的特征，所述正样本特征为所学习到的对正确预测车牌号具有正向作用的特征，所述第一特征距离大于第二特征距离。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 车牌号识别方法及其相关设备
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