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申请/专利权人：成都三网讯科技有限公司
摘要：本申请属于网络优化技术领域，更具体地说，涉及一种光网融合环境下的网络流量优化方法；本发明通过布置多个智能计算节点，采集本地流量数据和网络状态数据；再利用机器学习算法预测未来的流量变化，使得网络资源可以根据实际需求进行动态调整，避免了资源的闲置或过载，从而大大提高了网络资源的利用率；并且通过预测结果动态调整路由器的配置、波长和带宽，能够有效缓解网络拥塞，减少延迟，提升网络的整体性能；并且本发明通过在一个光电混合路由器下部署多个智能计算节点，不仅提高了系统的计算和处理能力，还增强了可靠性、灵活性和可扩展性，优化了资源分配和利用，提升了用户体验。
主权项：1.一种光网融合环境下的网络流量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在一个光电混合路由器下部署多个智能计算节点；并通过数据采集模块实时采集本地流量数据和网络状态数据；步骤2：利用智能计算节点中的机器学习模型，基于实时采集的本地流量数据和网络状态数据进行流量预测，预测未来的流量变化；步骤3：根据智能计算节点的预测结果，协同控制平台动态调整光电混合路由器的配置；步骤4：在光网络中，根据预测流量需求，动态分配波长和带宽；步骤5：对网络状态和流量情况进行实时监控，当实际流量与预测结果存在偏差时，反馈给对应的智能计算节点，并通过控制平台调整路由配置和资源分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都三网讯科技有限公司 一种光网融合环境下的网络流量优化方法
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