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申请/专利权人：天津荣力电子有限公司
摘要：本发明涉及CT图像分割识别处理领域，尤其涉及一种基于图像处理技术的CT图像区域特征识别处理方法，包括：S1、利用CT图像基于图像处理技术获取CT图像基础特征；S2、根据所述CT图像基础特征建立CT图像的量化特征数据库；S3、利用所述量化特征数据库对CT图像进行区域分割处理得到CT图像多区域特征识别处理结果，将CT图像中涉及图像特征或区域特征进行提取并分类，建立合理可靠的分级特征数据库，针对于CT图像处理的高中低三级区域分别进行划分处理验证，确保方案的整体逻辑性与自身实施合理性，提升整体输出准确性。
主权项：1.一种基于图像处理技术的CT图像区域特征识别处理方法，其特征在于，包括：S1、利用CT图像基于图像处理技术获取CT图像基础特征；S1-1、利用CT图像进行密度区域划分处理分别得到高密度区域、中密度区域与低密度区域；S1-2、根据所述高密度区域、中密度区域与低密度区域分别获取对应高密度区域像素、中密度区域像素与低密度区域像素；S1-3、利用所述高密度区域像素、中密度区域像素与低密度区域像素作为CT图像基础特征；S2、根据所述CT图像基础特征建立CT图像的量化特征数据库；S2-1、利用所述CT图像基础特征的高密度区域像素与对应历史近似高密度区域像素建立CT图像的高密度区域特征数据库；S2-2、利用所述CT图像基础特征的中密度区域像素与对应历史近似中密度区域像素建立CT图像的中密度区域特征数据库；S2-3、利用所述CT图像基础特征的低密度区域像素与对应历史近似低密度区域像素建立CT图像的低密度区域特征数据库；S2-4、利用所述CT图像的高密度区域特征数据库、中密度区域特征数据库与低密度区域特征数据库作为CT图像的量化特征数据库；S3、利用所述量化特征数据库对CT图像进行区域分割处理得到CT图像多区域特征识别处理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津荣力电子有限公司 一种基于图像处理技术的CT图像区域特征识别处理方法
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