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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本发明公开了基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统，具体涉及高校平台技术领域，本发明通过采集设备断连系数、模型老化系数和预警信息时效系数，并进行处理生成运行不准确系数，将运行不准确系数与预先设定的运行不准确系数参考阈值进行比对分析，若运行不准确系数不小于预先设定的运行不准确系数参考阈值，则表示整个基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统运行的过程中，使用该基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统出现问题的可能性越大，此时生成报警信号且发出预警，及时的提醒对工作人员进行提醒，需要及时的改变或者是维修当前的基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统，保障学校的安全。
主权项：1.基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统，其特征在于，包括采集模块、处理模块、对比分析模块、报警模块，各模块之间通过信号连接：采集模块：用于采集基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统运行的过程中的运行状态信息，包括采集设备断连系数、模型老化系数和预警信息时效系数，并将采集的数据传递至处理模块；处理模块：将采集设备断连系数、模型老化系数和预警信息时效系数进行归一化处理，通过预设的运行不准确公式计算当前基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统的运行不准确系数，并将生成的运行不准确系数传递至对比分析模块；对比分析模块：将运行不准确系数与预先设定的运行不准确系数参考阈值进行比较，确定当前基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统的运行状态，并将对比的结果传递至报警模块；报警模块：根据对比分析模块上传的数据，选择生成或不生成报警提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 基于算法模型对公共安全进行动态风险评估的模型系统
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