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申请/专利权人：西安科技大学
摘要：本发明公开了一种面向煤矿机电设备故障维护的知识图谱构建方法和系统，包括：收集并整理故障维护信息，分类所有信息并自定义知识图谱构建流程和策略。明确故障信息的领域范畴和构建需求，抽象出核心概念集并定义核心概念类型，进行术语规范化表达，定义实体类型、关系类型及相关属性类型。采用图论知识对核心概念集进行知识图谱拓扑结构建模，抽取设备故障信息相关的实体、关系及属性，利用实体消歧、共指消解技术合并不同图谱构建主线形成的图谱拓扑网络，形成一个静态的、全连接的煤矿机电设备故障知识图谱。本发明的优点是：快速挖掘并分析各种故障潜在影响因素，建立设备结构和数据的联系，解决了制约煤矿设备维护智能化的瓶颈。
主权项：1.一种面向煤矿机电设备故障维护的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据收集收集与整理包括：设备信息、技术文档、专家经验知识、文献资料和状态数据的故障维护信息，明确所有信息的范畴，自定义知识图谱构建流程和策略；步骤2：确定核心概念集明确故障信息的领域范畴和构建需求，抽象出核心概念集并定义核心概念类型，对核心概念类的故障知识进行术语规范化表达，定义实体类型、关系类型及相关属性类型；步骤3：故障知识图谱建模采用图论知识对核心概念集进行知识图谱拓扑结构建模，抽取设备故障信息相关的实体、关系及属性，利用实体消歧、共指消解技术合并不同图谱构建主线形成的图谱拓扑网络，形成一个静态的、全连接的煤矿机电设备故障知识图谱。
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百度查询： 西安科技大学 面向煤矿机电设备故障维护的知识图谱构建方法和系统
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