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摘要:本申请公开了一种文生图模型训练和文生图方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,文生图模型训练方法包括:获取样本文本集;所述样本文本集包括第一样本文本以及一个或多个第二样本文本,所述第一样本文本表征全局性样本文本信息,所述第二样本文本表征区域性样本文本信息;基于所述一个或多个第二样本文本对噪声图像进行约束,得到约束后的噪声图像;基于所述约束后的噪声图像和所述第一样本文本对文生图模型进行更新,得到更新后的文生图模型;所述更新后的文生图模型用于确定待识别的目标文本集对应的目标图像。
主权项:1.一种文生图模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取样本文本集;所述样本文本集包括第一样本文本以及一个或多个第二样本文本,所述第一样本文本表征全局性样本文本信息,所述第二样本文本表征区域性样本文本信息;基于所述一个或多个第二样本文本对噪声图像进行约束,得到约束后的噪声图像;基于所述约束后的噪声图像和所述第一样本文本对文生图模型进行更新,得到更新后的文生图模型;所述更新后的文生图模型用于确定待识别的目标文本集对应的目标图像。
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百度查询: 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 文生图模型训练和文生图方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
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