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一种肺结核拍片数据记录系统 

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申请/专利权人:浦江县人民医院

摘要:本发明公开了一种肺结核拍片数据记录系统,包括数据采集模块、图像处理模块、数据存储模块、数据分析模块和结果展示模块:所述数据采集模块用于获取肺结核患者的拍片图像数据,并将其传输至图像处理模块,该模块配备智能感应装置,能自动识别拍片设备的连接状态,实现快速的数据采集,同时具备图像质量预评估功能,对采集到的图像初步判断是否满足后续处理要求;本发明通过采用先进的图像处理技术,包括去噪、增强和多尺度特征融合策略,显著提升了肺结核拍片图像的质量。有效去除了噪声干扰,从而大幅提高了诊断的准确性,为患者的早期治疗提供了可靠依据。

主权项:1.一种肺结核拍片数据记录系统,包括数据采集模块、图像处理模块、数据存储模块、数据分析模块和结果展示模块,其特征在于:所述数据采集模块用于获取肺结核患者的拍片图像数据,并将其传输至图像处理模块,该模块配备智能感应装置,能自动识别拍片设备的连接状态,实现快速的数据采集,同时具备图像质量预评估功能,对采集到的图像初步判断是否满足后续处理要求,图像质量预评估通过公式:Q=a×S+b×C+c×R进行计算,其中Q表示图像质量评估值,S表示清晰度得分,C表示对比度得分,R表示分辨率得分,a、b、c为权重系数;所述图像处理模块对接收的拍片图像进行去噪、增强和特征提取处理,得到处理后的图像数据,其采用先进的自适应滤波算法进行去噪,利用基于生成对抗网络的增强技术提升图像质量,并引入多尺度特征融合策略进行特征提取,以捕捉更全面的病灶信息,去噪过程通过公式:I_clean=I_noisy-η×N实现,其中I_clean表示去噪后的图像,I_noisy表示含噪图像,η表示滤波系数,N表示噪声估计值;所述数据存储模块用于存储处理后的图像数据以及相关的患者信息,采用多层级的存储架构,将高频访问数据存储在高速存储介质中,低频数据存储在大容量低成本的存储介质中,同时结合数据压缩技术,节省存储空间,数据压缩率根据公式CR=O-CO×100%计算,其中CR表示压缩率,O表示原始数据大小,C表示压缩后数据大小;所述数据分析模块对存储的数据进行分析,包括病灶区域的识别、大小测量和病情发展趋势预测,运用深度学习神经网络模型实现病灶的精准识别,基于图像分割算法精确测量病灶大小,并通过时间序列分析方法预测病情发展趋势,还能根据患者的个体差异和治疗方案进行个性化的分析,病情发展趋势预测基于公式:T=fP,t,其中T表示病情发展趋势预测结果,P表示患者的历史拍片数据特征向量,t表示时间变量,f为预测函数;所述结果展示模块以图表和报告的形式向用户展示分析结果,支持三维可视化展示,让用户更直观地了解病灶的位置和形态,同时提供数据对比功能,方便用户查看不同时期拍片数据的变化。

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权利要求:

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