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申请/专利权人：国网四川省电力公司成都供电公司
摘要：本发明公开了高压输电电缆局部放电模式识别方法、系统、设备及介质，涉及局部放电模式识别技术领域，该方法包括：对局部放电信号进行特征提取得到局部放电信号对应的信号特征集；信号特征集输入至DBN模型中进行放电模式识别处理，得到信号特征集对应的模式预测结果；利用改进的蜉蝣群算法对DBN模型的模型超参数集进行更新，直到DBN模型达到训练结束条件，以及模型超参数集达到更新结束条件；将达到训练结束条件和模型超参数集达到更新结束条件的DBN模型确定为放电模式识别模型；获取待测放电信号并得到待测放电信号对应的放电模式；实现了高压输电电缆局部放电模式的高效准确识别，从而在电缆运检工作中充分发挥工程效能。
主权项：1.高压输电电缆局部放电模式识别方法，其特征在于，包括以下具体步骤：获取不同放电模式的多个局部放电信号，利用变分模态分解算法和多尺度排列熵算法对各个所述局部放电信号进行特征提取，得到每个所述局部放电信号对应的信号特征集；将单个所述信号特征集输入至预置的DBN模型中进行放电模式识别处理，得到该信号特征集对应的模式预测结果；基于该信号特征集的真实放电模式，以及该信号特征集对应的模式预测结果，利用改进的蜉蝣群算法对所述DBN模型的模型超参数集进行更新，并依次输入各个信号特征集进行迭代，直到DBN模型达到训练结束条件，以及模型超参数集达到更新结束条件；将达到所述训练结束条件，以及模型超参数集达到更新结束条件的所述DBN模型确定为放电模式识别模型；获取待测放电信号，并得到所述待测放电信号对应的待测特征集，将所述待测特征集输入至所述放电模式识别模型中进行处理，得到待测放电信号对应的放电模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网四川省电力公司成都供电公司 高压输电电缆局部放电模式识别方法、系统、设备及介质
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