龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明涉及分布式光纤声波传感技术领域，公开了一种基于高质量稀疏先验的分布式声波传感数据降噪方法，在光纤铺设路径上选择多个空间点位，在每个空间点位上布设地震检波器；本发明通过在深度学习算法建模的过程中加入少量传统地震检波器高质量信号作为输入，可以在现有地震数据智能降噪算法基础上进一步提高模型的降噪性能。本发明能够有效提升DAS采集地震数据的信号质量，能够在建筑结构健康评估、地质灾害预警、地下构造探查等多个需要DAS监测的应用场景中发挥作用。
主权项：1.一种基于高质量稀疏先验的分布式声波传感数据降噪方法，其特征在于，通过地震检波器接收的波形，指导深度神经网络对基于分布式光纤声波传感信号的地震数据进行去噪；具体包括：在光纤铺设路径上选择多个空间点位，在每个空间点位上布设地震检波器；基于J不变性去噪理论，定义具有J不变性的函数gθ： 其中，K′代表光纤铺设路径上选择的多个空间点位的集合，k∈K′代表K′中的任意一个空间点位，Πk表示对除k表示的维度外其余维度全部置零的操作，fθ表示深度神经网络；代表空间点位k附近的空间点位，其中N为光纤铺设路径上选择的空间点位总数，s为空间点位的间隔；通过以下方式优化深度神经网络的参数θ，从而实现地震数据的去噪：argminθ‖gθx-xk‖2；其中xk代表空间点位k上的地震检波器接收到的波形。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种基于高质量稀疏先验的分布式声波传感数据降噪方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号