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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于代理模型的信道预测可靠性提升方法，属于通信技术领域。该方法包括：线下收集信道数据并压缩；使用收集的原始信道数据和压缩数据训练信道预测模型；使用预测模型的输出训练代理模型；将代理模型和信道预测模型分别部署至用户设备和基站并线上运行。本发明的方法在实时信道预测的过程中，在少量增加设备负担的前提下，提升了信道预测的可靠性，减小了信道预测模型性能波动对通信稳定性的影响。
主权项：1.一种基于代理模型的信道预测可靠性提升方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对用户设备厂商收集的信道数据进行压缩，将用户设备厂商收集的原始信道数据和压缩后的信道数据传输给基站厂商；步骤2，对基站厂商收到的压缩后的信道数据进行重建，将重建后的信道数据作为输入，将原始信道数据作为输出标签，训练基站侧的信道预测模型；步骤3，在信道预测模型训练完成后，利用基站厂商将训练好的信道预测模型的输出传输给用户设备厂商，以使用户设备厂商使用原始信道数据作为输入，信道预测模型的输出作为标签，训练代理模型；步骤4，在代理模型训练完成后，将得到的代理模型和信道预测模型分别部署在用户设备和基站上并线上运行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于代理模型的信道预测可靠性提升方法
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