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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提出了一种基于大模型的对话方法、模型训练方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。方法包括：对候选文档进行切片，得到多个候选切片；基于问题文本，从多个所述候选切片中确定目标切片；获取与所述目标切片具有关联关系的候选切片，作为关联切片；基于所述目标切片和所述关联切片，得到第一大模型的提示文本；将所述提示文本输入至所述第一大模型，由所述第一大模型输出针对所述问题文本的回答文本。
主权项：1.一种基于大模型的对话方法，包括：对候选文档进行切片，得到多个候选切片；基于问题文本，从多个所述候选切片中确定目标切片；获取与所述目标切片具有关联关系的候选切片，作为关联切片；基于所述目标切片和所述关联切片，得到第一大模型的提示文本；将所述提示文本输入至所述第一大模型，由所述第一大模型输出针对所述问题文本的回答文本。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 基于大模型的对话方法、模型训练方法、装置和电子设备
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