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申请/专利权人：太原理工大学
摘要：本发明涉及镁合金材料领域的一种镁合金智能开发方法和镁合金性能智能预测方法。镁合金智能开发方法包括：提供多种合金成分及加工工艺，通过镁合金极限抗压强度预测模型和镁合金腐蚀速率预测模型得到镁合金极限抗压强度和镁合金腐蚀速率，由此采用多目标遗传算法将两个模型结合找寻帕累托前沿，确定帕累托前沿对应的极限抗压强度和腐蚀速率，作为所述多种合金成分在加工工艺下的最终镁合金性能。算法的参数设置为：种群大小为n；迭代次数为m；交叉概率为h；变异概率为i；拥挤度计算参数为镁合金极限抗压强度和镁合金腐蚀速率之和。本发明通过镁合金智能开发方法解决目前新型镁合金的开发以试错法为主导致开发成本高，周期长的技术问题。
主权项：1.一种镁合金智能开发方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、提供多种合金成分及加工工艺；S2、将已知的多种合金成分结合加工工艺输入到镁合金极限抗压强度预测模型中，得到的镁合金极限抗压强度；将已知的多种合金成分结合加工工艺输入到镁合金腐蚀速率预测模型中，得到的镁合金腐蚀速率；S2、基于镁合金极限抗压强度和镁合金腐蚀速率，采用多目标遗传算法将镁合金极限抗压强度预测模型和镁合金腐蚀速率预测模型进行结合找寻帕累托前沿，确定帕累托前沿对应的镁合金极限抗压强度和镁合金腐蚀速率，作为所述多种合金成分在加工工艺下的最终镁合金性能：所述多目标遗传算法的参数设置为：种群大小为n；迭代次数为m；交叉概率为h；变异概率为i；拥挤度计算参数为镁合金极限抗压强度和镁合金腐蚀速率之和。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原理工大学 一种镁合金智能开发方法和镁合金性能智能预测方法
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