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申请/专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种高场强磁共振下的房颤检测方法、装置、设备及介质，根据心电图信号获取RR间期的矩阵信号、P波的矩阵信号；分别对所述RR间期的矩阵信号和P波的矩阵信号进行提取特征，获得各自的传统特征和深度特征；并分别对所述RR间期信号和P波的矩阵信号的传统特征和深度特征进行融合并且分类，获得RR间期信号的特征分类、P波信号的特征分类；根据所述RR间期信号的特征分类和所述P波信号的特征分类确定房颤报警结果。该方案，通过提取不同域的传统特征和基于深度学习的深层特征通过DCCA方式进行特征融合拼接获得最终的特征向量，然后进而进行房颤检测的判断，增强了类内关系和类间距离，充分利用了心电图中提供的有效信息。
主权项：1.一种高场强磁共振下的房颤检测方法，所述方法包括：获取心电图信号；对所述心电图信号进行特征点定位，获得R波和P波；根据所述R波和所述P波分别获得RR间期的矩阵信号、P波的矩阵信号；对所述RR间期的矩阵信号进行提取特征，获得RR间期信号的传统特征和深度特征；对所述RR间期信号的传统特征和深度特征进行融合并且分类，获得RR间期信号的特征分类；对所述P波的矩阵信号进行提取特征，获得P波信号的传统特征和深度特征；对所述P波信号的传统特征和深度特征进行融合并且分类，获得P波信号的特征分类；根据所述RR间期信号的特征分类和所述P波信号的特征分类确定房颤报警结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市科曼医疗设备有限公司 高场强磁共振下的房颤检测方法、装置、设备及存储介质
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