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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要：本发明公开了基于区域画像的电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域。目前，电力负荷预测忽略区域特性对电力负荷的影响，导致预测结果的准确性和可靠性受到限制。本发明首先通过收集和预处理目标区域的相关数据，获取区域基准数据。然后，通过数据挖掘技术提取反映区域特性的关键指标，构建区域画像。基于这一区域画像，提取与电力负荷相关的特征，并结合历史电力负荷数据，构建电力负荷预测模型。最终，利用电力负荷预测模型对目标区域的区域画像信息进行预测，以获得更加准确的电力负荷预测结果。本技术方案能够综合考虑区域的各种特征，从而提高电力负荷预测的准确性和可靠性，为电力系统的优化运行提供有力的支持。
主权项：1.一种基于区域画像的电力负荷预测方法，其特征在于包括步骤：1）收集目标区域的区域相关数据，并对所述区域相关数据进行预处理，获得区域基准数据；2）基于所述区域基准数据，通过数据挖掘提取反映区域特性的区域关键指标，并利用所述区域关键指标构建目标区域画像；3）基于所述目标区域画像，提取电力负荷相关特征；4）根据所述电力负荷相关特征，结合历史电力负荷数据，构建电力负荷预测模型；5）采集目标区域的区域画像信息，并结合所述电力负荷预测模型进行预测，获得目标区域的电力负荷预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 一种基于区域画像的电力负荷预测方法及系统
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