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申请/专利权人：电子科技大学成都学院
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于LSTM的AI文本检测方法，所述方法包括：获取标签化的文本数据集并进行预处理，其中标签包括人工文本和AI文本；构建连续词袋模型，从文本数据集中学习词向量表示，提取上下文词向量；基于长短期记忆网络构建文本检测模型并利用上下文词向量训练文本检测模型；输入待检测文本，利用训练好文本检测模型输出判定结果。其目的在于，解决AI文本内容鉴别准确率不足的技术问题。
主权项：1.基于LSTM的AI文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取标签化的文本数据集并进行预处理，其中标签包括人工文本和AI文本；构建连续词袋模型，从文本数据集中学习词向量表示，提取上下文词向量；基于长短期记忆网络构建文本检测模型并利用上下文词向量训练文本检测模型；输入待检测文本，利用训练好文本检测模型输出判定结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学成都学院 基于LSTM的AI文本检测方法
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