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申请/专利权人：浪潮云洲工业互联网有限公司
摘要：本发明提供一种面向异构算力兼容的AI算子智能适配和优化方法，属于数字计算设备技术领域，包括：自动采集目标设备的第一数据，基于第一数据生成目标设备的性能报告；基于性能报告确定目标设备的第一算子需求向量、第二算子需求向量；确定与目标设备的性能报告相匹配的候选算子向量、待候选算子向量、执行算子并生成优化策略；基于采集的实时运行性能数据动态调整优化策略。可以减少人工干预和优化，确保数据的及时性和准确性，降低技术门槛和开发成本，精细化算子适配和优化，实现算子的最优部署，使设备始终保持最佳性能，从而大幅提升AI模型的运行速度和资源利用率，提高AI模型的移植性和兼容性，提高整体系统的稳定性和响应速度。
主权项：1.一种面向异构算力兼容的AI算子智能适配和优化方法，其特征在于，包括：101：自动采集目标设备的第一数据，基于第一数据生成所述目标设备的性能报告；102：基于性能报告确定所述目标设备的第一算子需求向量，基于第一算子需求向量确定所述目标设备的第二算子需求向量；103：确定与所述目标设备的性能报告相匹配的候选算子向量以及待候选算子向量，确定所述目标设备的执行算子并生成优化策略；104：采集所述目标设备的实时运行性能数据，基于实时运行性能数据动态调整优化策略。
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权利要求：
百度查询： 浪潮云洲工业互联网有限公司 一种面向异构算力兼容的AI算子智能适配和优化方法
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