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申请/专利权人：杭州图科智能信息科技有限公司
摘要：本发明涉及图像处理和机器视觉中的行人重识别技术领域，提供一种针对头部增强的遮挡行人重识别系统构建方法，针对行人重识别公开数据集中的完整行人图像使用遮挡增强策略进行数据增强；构建图像特征提取网络；将完整的行人图像和遮挡增强行人图像以头部特征分组为基础对抗遮挡模式头部进行抗遮挡学习；利用提取的图像特征计算头部特征的显著性，以迭代的形式抑制主要显著头部；利用遮挡增强行人图像训练全局遮挡评估器；利用训练的图像特征提取网络对查询集和图库集的测试图像进行特征提取；利用训练后的全局遮挡评估器评估查询集和图库集的测试图像整体的遮挡情况；利用所得的图像特征结合训练后的全局遮挡评估结果加权计算特征距离，完成行人检索。
主权项：1.一种针对头部增强的遮挡行人重识别系统构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：1针对行人重识别公开数据集中的完整行人图像使用遮挡增强策略进行数据增强，产生模拟遮挡的遮挡增强行人图像；2构建图像特征提取网络，并采用完整的行人图像和模拟遮挡的遮挡增强行人图像进行训练；3将完整的行人图像和模拟遮挡的遮挡增强行人图像以头部特征分组为基础对抗遮挡模式头部进行抗遮挡学习，并通过图像特征提取网络提取相应的图像特征；4利用提取的图像特征计算每一个头部特征的显著性，以迭代的形式抑制主要显著头部；5利用模拟遮挡的遮挡增强行人图像训练全局遮挡评估器；6利用训练的图像特征提取网络对查询集和图库集的测试图像进行特征提取；7利用训练后的全局遮挡评估器评估查询集和图库集的测试图像整体的遮挡情况；8利用步骤6所得的图像特征结合训练后的全局遮挡评估结果加权计算特征距离矩阵，完成行人检索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州图科智能信息科技有限公司 一种针对头部增强的遮挡行人重识别系统构建方法
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