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申请/专利权人：内蒙古斐玛汽车服务有限责任公司
摘要：本发明公开了应用于汽车营销管理系统软件数据分析方法及系统，涉及汽车营销管理技术领域，该方法包括以下具体步骤：S200，时间序列分析与趋势预测：采用时间序列分析技术和移动平均法，对处理后的市场数据进行深入分析，预测未来市场趋势，本发明通过采用ARIMA算法对预处理后的市场数据进行深入分析，实现了对未来市场趋势的精准预测，使企业能够提前洞察市场变化，快速响应市场需求，调整营销策略、定价策略和产品组合，有效避免因市场变化带来的经营风险，提升企业的市场竞争力和盈利能力。
主权项：1.应用于汽车营销管理系统软件数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：S100，数据采集与预处理：系统通过多种渠道实时采集市场数据，包括销量、价格、竞品信息，并对数据进行清洗、去噪和标准化处理；S200，时间序列分析与趋势预测：采用时间序列分析技术和移动平均法，对处理后的市场数据进行深入分析，预测未来市场趋势；S300，动态营销策略调整：根据市场趋势预测结果，系统自动评估当前营销策略的有效性，并给出调整建议，企业根据建议动态调整营销策略、定价策略和产品组合，以快速响应市场需求变化；S400，智能决策支持：系统提供决策支持界面，展示市场趋势预测结果、营销策略调整建议及预期效果信息，帮助企业决策者快速做出决策；S500，自动化执行与反馈：系统支持营销策略的自动化执行，包括自动调整价格、发布促销信息，同时，系统实时收集市场反馈数据，评估营销策略的执行效果，为后续的调整提供依据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古斐玛汽车服务有限责任公司 应用于汽车营销管理系统软件数据分析方法及系统
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