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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种脱硫浆液石膏颗粒含杂率分析方法，包括：利用全息重建方法对脱硫浆液的全息图像进行局部重建；对局部重建的截面图进行轴向定位，采用景深拓展方法将颗粒聚焦图像融合在同一截面图中，得到景深拓展图；用神经网络模型识别景深拓展图中的颗粒图像，输出景深拓展图的二值图像及颗粒轮廓坐标；用带有自注意力机制模块的神经网络模型依据颗粒轮廓坐标从景深拓展图中截取出单颗粒灰度图，然后根据灰度分布特征分为石膏颗粒和杂质颗粒；提取石膏颗粒和杂质颗粒的几何参数信息，结合颗粒类别，计算脱硫浆液石膏颗粒含杂率。本发明提供的分析方法提高了颗粒识别和分类的精度，以及提高了脱硫浆液石膏颗粒含杂率计算的准确率。
主权项：1.一种脱硫浆液石膏颗粒含杂率分析方法，其特征在于，所述方法包括：1利用全息重建方法对脱硫浆液的全息图像进行局部重建；2对局部重建的截面图进行轴向定位，采用景深拓展方法将颗粒聚焦图像融合在同一截面图中，得到景深拓展图；3用神经网络模型识别景深拓展图中的颗粒图像，输出景深拓展图的二值图像及颗粒轮廓坐标；4用带有自注意力机制模块的神经网络模型依据颗粒轮廓坐标从景深拓展图中截取出单颗粒灰度图，然后根据灰度分布特征将单颗粒灰度图分为石膏颗粒和杂质颗粒；5提取石膏颗粒和杂质颗粒的几何参数信息，结合颗粒类别，计算脱硫浆液石膏颗粒含杂率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种脱硫浆液石膏颗粒含杂率分析方法
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