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申请/专利权人：安徽智光自动化科技有限公司
摘要：本发明公开了一种焦饼中心温度提取方法。利用红外比色成像的方式实时获取导焦栅截面红外图像，首先利用深度学习算法，对图像进行特征提取和分类，其次利用计算机视觉算法分拣出推焦过程图像，然后利用快速自聚焦算法，确定真实有效的红外图像，最后该软件方法通过对焦炭表面温度数据进行处理和分析，结合温度分布规律，精确计算出焦炭中心的温度，提高了测量的准确性和效率。
主权项：1.一种焦饼中心温度提取方法，其特征在于：利用红外比色成像方法实时获取图像，利用深度学习算法对图像进行特征提取和分类，利用计算机视觉算法分拣出推焦过程的图像，利用快速自聚焦图像处理算法最终确定真实有效的红外图像，并根据温度模型计算焦饼中心温度；利用基于梯度的图像识别算法，当图像被清晰地捕捉时，图像的边缘和特征区域具有明显的梯度值，根据利用梯度的最大值来确定最佳的焦点位置；将x方向和y方向的相邻像素的灰度值之差的平方和作为每个像素点的梯度值，对所有像素梯度值累加作为清晰度评价函数值；Tenengrad梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值；基于Tenengrad梯度函数的图像清晰度为： 其中Gx和Gy分别是像素点x,y处Sobel水平和垂直方向边缘检测算子的卷积；Soble水平方向算子垂直方向算子能量梯度函数用于实时评价图像的清晰度；该函数为：Df＝∑y∑x|fx+1,y-fx,y|2+|fx,y+1-fx,y|2；其中：fx,y表示图像f对应像素点x,y的灰度值，Df为图像清晰度计算结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽智光自动化科技有限公司 一种焦饼中心温度提取方法
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