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摘要：公开了用于机器学习ML模型的无导师自特征提取训练的方法、设备、系统和制品。示例设备包括至少一个存储器、指令和处理器电路系统，所述处理器电路系统用于执行或实例化指令中的至少一个，以执行iML模型的第一特征通道集合FC的第一组和ii第一集合的第二组的第一比较，执行iiiML模型的第二FC集合的第一组和ivML模型的第三FC集合的第一组或第一FC集合的第三组中的一个的第二比较，基于第一和或第二比较调整ML模型的一个或多个参数，以及响应于误差值满足阈值，基于一个或多个参数部署ML模型以执行工作负载。
主权项：1.一种用于改进模型训练的设备，所述设备包括：至少一个存储器；指令；以及处理器电路系统，用于执行或实例化所述指令中的至少一个以：执行i对应于机器学习模型的第一层的第一特征通道集合的第一组和ii所述第一特征通道集合的第二组的第一比较；执行iii对应于所述机器学习模型的第二层的第二特征通道集合的第一组和iv对应于所述机器学习模型的第三层的第三特征通道集合的第一组或所述第一特征通道集合的第三组中的一个的第二比较；基于所述第一比较或所述第二比较中的至少一个来调整所述机器学习模型的一个或多个参数；以及响应于确定与所述机器学习模型相关联的误差值满足阈值，基于所述一个或多个参数部署所述机器学习模型以执行工作负载。
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百度查询： 英特尔公司 用于机器学习模型的无导师自特征提取训练的系统、设备、制造品和方法
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