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申请/专利权人：国久大数据股份有限公司
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于AI视觉分析技术的通信设备数量识别方法及系统，通过将采集的每个识别区域的基站铁塔巡检照片执行准确性更高的第一标注动作和标注效率更高的第二标注动作，通过对标注数据集训练的通信设备识别模型进行性能评估，以重新确定第一标注动作和第二标注动作的执行比例，最终获得检测性能更适配当前识别区域场景的通信设备识别模型，提高数据标注效率，进而提升在实际工程应用中的检测效率；同时，还通过全角度视角的基站铁塔巡检照片采集与裁剪，避免了不同人员、轮次巡检带来的照片采集覆盖误差，提供了一种能够实现高检测精度、高适应性检测且能够满足基站覆盖检测需求的通信设备数量识别方案。
主权项：1.一种基于AI视觉分析技术的通信设备数量识别方法，其特征在于，所述方法，包括：获取样本数据集；其中，所述样本数据集包括每个识别区域的若干张执行基站巡检任务时采集的画面中具有通信设备的基站铁塔巡检照片；对每个识别区域的基站铁塔巡检照片进行数据预处理，获得标注有通信设备的标注数据集；其中，所述数据预处理包括基于人工驱动的第一标注动作和基于第一标注动作的标注结果驱动的第二标注动作；调用预训练模型，利用每个识别区域的标注数据集分别对所述预训练模型进行独立训练，根据模型评估结果，调整数据预处理过程并重新执行预训练模型的训练步骤，确定每个识别区域最终的通信设备识别模型；获取目标识别区域中的待识别基站的基站铁塔巡检照片，将所述待识别基站的基站铁塔巡检照片输入目标识别区域对应的通信设备识别模型，获得待识别基站的通信设备数量识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国久大数据股份有限公司 一种基于AI视觉分析技术的通信设备数量识别方法及系统
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