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申请/专利权人：广东大沥建筑工程有限公司
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种外墙裂纹目标检测方法及系统，方法包括通过无人机收集外墙裂纹的图像，进行图像去噪预处理；使用计算机视觉从预处理后的图像中提取特征；采用包含裂纹和非裂纹的历史外墙裂纹图像，对卷积神经网络进行训练，得到裂纹目标检测模型，通过反向传播算法优化卷积神经网络的参数；选择基于特征的方法Haar特征和卷积神经网络深度学习方法，对图像进行目标检测；通过滑动窗口搜索图像中的裂纹目标，即裂纹的定位和识别；对识别结果进行分析和评估。系统包括图像处理模块、模型构建模块、识别结果模块。本发明提高建筑物维护的效率和准确性。
主权项：1.一种外墙裂纹目标检测方法，其特征在于，所述外墙裂纹目标检测方法包括：通过无人机收集外墙裂纹的图像，进行图像去噪预处理；使用计算机视觉从预处理后的图像中提取目标特征；采用包含裂纹和非裂纹的历史外墙裂纹图像，对卷积神经网络进行训练，得到裂纹目标检测模型，通过反向传播算法优化卷积神经网络的参数；选择基于特征的方法Haar特征和卷积神经网络深度学习方法，对图像进行目标检测；通过滑动窗口搜索图像中的裂纹目标，即裂纹的定位和识别；对识别结果进行分析和评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东大沥建筑工程有限公司 一种外墙裂纹目标检测方法及系统
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