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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种电力系统异常情况的检测方法及装置、电子设备，涉及电网安全技术领域，其中，该检测方法包括：采集电力系统的监控数据集合；将监控数据集合中的监控数据逐一输入至稀疏编码器模型，输出监控特征集合，其中，稀疏编码器模型是通过稀疏正则化项对监控数据进行特征提取的模型，监控特征集合中包括M个监控特征，M为正整数；对监控特征集合与预先构建的异常特征清单进行求交计算，得到特征交集；在特征交集不为空的情况下，确定电力系统存在异常情况，并基于特征交集生成异常情况检测结果。本发明解决了相关技术中，基于工作经验手动对电力系统的监控数据进行分析的方式，分析效率较低的技术问题。
主权项：1.一种电力系统异常情况的检测方法，其特征在于，包括：采集电力系统的监控数据集合，其中，所述监控数据集合中包括N项监控数据，所述监控数据的类型包括下述至少之一：电压信号、电流信号、频率信号、功率因数、电力设备状态数据、电力设备故障数据，N为正整数；将所述监控数据集合中的所述监控数据逐一输入至稀疏编码器模型，输出监控特征集合，其中，所述稀疏编码器模型是通过稀疏正则化项对所述监控数据进行特征提取的模型，所述监控特征集合中包括M个监控特征，M为正整数；对所述监控特征集合与预先构建的异常特征清单进行求交计算，得到特征交集；在所述特征交集不为空的情况下，确定所述电力系统存在异常情况，并基于所述特征交集生成异常情况检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 电力系统异常情况的检测方法及装置、电子设备
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