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申请/专利权人：中国计量大学;国家林业和草原局竹子研究开发中心
摘要：本发明属于地下冬笋探测领域，特别涉及一种高精度地下冬笋探测3D形态重建方法，包括：通过电阻率探测模块测量大地的电压数据，用于对冬笋地下生长位置进行大规模初筛，初步圈定地下冬笋重点区域；通过探地雷达模块对地下冬笋重点区域精细化3D电磁探测，获得三维电磁场数据；通过激光扫描模块对经过重点区域精细化3D电磁探测后的区域内挖掘露出的冬笋进行扫描，测量冬笋三维真实形态，获取冬笋的三维图像数据；基于采集的三维电磁场数据、电压数据和三维图像数据，通过机器学习算法建立空间位置预测和3D形态预测模型，通过所述空间位置预测和3D形态预测模型预测地下冬笋的3D形态与空间位置。解决地下冬笋3D形态预测困难，冬笋的探测精度不高挖笋时容易挖坏等问题。
主权项：1.一种高精度地下冬笋探测3D形态重建方法，其特征在于，该方法包括：通过电阻率探测模块测量大地的电压数据，用于对冬笋地下生长位置进行大规模初筛，初步圈定地下冬笋重点区域；通过探地雷达模块对地下冬笋重点区域精细化3D电磁探测，获得三维电磁场数据；通过激光扫描模块对经过重点区域精细化3D电磁探测后的区域内挖掘露出的冬笋进行扫描，测量冬笋三维真实形态，获取冬笋的三维图像数据；基于采集的三维电磁场数据、电压数据和三维图像数据，通过机器学习算法建立空间位置预测和3D形态预测模型，通过所述空间位置预测和3D形态预测模型预测地下冬笋的3D形态与空间位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 国家林业和草原局竹子研究开发中心 一种高精度地下冬笋探测3D形态重建方法
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