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申请/专利权人：浙江大学医学院附属邵逸夫医院
摘要：本申请涉及一种基于SPD系统大数据构建手术物资AI识别模型的方法与应用，利用SPD系统的大数据，给予AI模型大数据处理与训练，构建SPD基础上的手术物资AI识别模型，用于手术物资高效识别并通知后台提前准备；基于AGV或者移动机器人，实现手术器械自动化调配与定位运输方案，智能为手术室配送当前手术所需的手术物资，以此实现智能化的手术识别与配送。形成系统的物流管理概念，提出有针对性的集中调配方案，扩大了手术物资的可追溯管理范围，解决手术物资高效准备的难题，降低手术室运营成本。通过提前对手术物资的需求信息进行管控，提前进行物资的调度、准备对应手术的整理箱，避免整理箱缺乏而影响手术的正常实施，有效实施手术。
主权项：1.一种基于SPD系统大数据构建手术物资AI识别模型的方法，其特征在于，包括如下步骤：采用SVM模型对SPD大数据进行特征识别训练，生成手术物资AI识别模型并部署于后台服务器上；通过护理终端PDA向所述后台服务器输入本台手术的手术类型，并由所述后台服务器将本台手术的手术类型输入所述手术物资AI识别模型；通过所述手术物资AI识别模型识别并输出与本台手术的手术类型相匹配的手术物资清单，以及将所述手术物资清单与本台手术的手术编号ID相绑定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 基于SPD系统大数据构建手术物资AI识别模型的方法与应用
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