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申请/专利权人：上海巅思智能科技有限公司
摘要：本发明涉及数控工艺快速建模领域，公开一种使用大模型解决数控工艺过程中快速建模的方法，包括以下步骤：S10、数据处理准备：收集与数控工艺包括工件的几何形状、材料特性、加工参数以及已知的工艺规则和标准；S20、模型选择：选择卷积神经网络与循环神经网络作为融合模型基础，并在计算后通过集成学习方法将模型结果融合；S30、特征提取：利用融合模型，对数据进行特征提取和选择，以确定对于建模任务最为关键的特征；S40、模型评估与优化：通过交叉验证技术对模型进行评估。选择卷积神经网络和循环神经网络作为融合模型基础，并通过集成学习方法将模型结果融合，充分利用空间和时间特征提取方面的优势，而提高建模的综合性能。
主权项：1.一种使用大模型解决数控工艺过程中快速建模的方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、数据处理准备：收集与数控工艺包括工件的几何形状、材料特性、加工参数以及已知的工艺规则和标准；S20、模型选择：选择卷积神经网络与循环神经网络作为融合模型基础，并在计算后通过集成学习方法将模型结果融合；S30、特征提取：利用融合模型，对数据进行特征提取和选择，以确定对于建模任务最为关键的特征；S40、模型评估与优化：通过交叉验证技术对模型进行评估，并根据评估结果对模型进行优化，优化包括调整模型参数、调整模型结构以及进一步的数据清洗和预处理；S50、模型部署：将训练好的模型部署到生产环境中，用于快速建模和预测，确保模型能够与数控设备和其他系统进行集成，并能实时地处理数据并生成相应的工艺模型和建议；S60、实时建模反馈：通过模型预测控制对建模过程进行实时调整和优化；S70、持续改进与更新：定期监控模型的性能，并根据实际应用情况进行持续改进和更新，利用模型对新数据进行再训练，以保持模型的准确性和适应性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海巅思智能科技有限公司 一种使用大模型解决数控工艺过程中快速建模的方法
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