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申请/专利权人：深圳市思倍云科技有限公司
摘要：本发明提供了一种设备用电安全隐患的预警方法、系统、设备及介质，包括：通过基于碳纳米管阵列的电流检测器对设备的实时电流进行超高频动态采样，得到多个电流数据样本点；对所述电流数据样本点进行混沌特征指标的计算，基于所述混沌特征指标，得到所述电流数据样本点中的非线性特征点，组成风险电流特征集合；通过电压监测模块对设备的实时电压进行同步监测处理，并将监测的电压数据进行数据规整和特征提取处理，得到电压关键特征参数；将所述风险电流特征集合和电压关键特征参数输入到基于深度学习的融合评估模型中进行融合分析，得到设备用电安全隐患评估结果。在本发明实现了潜在安全隐患的探测和提前预警。
主权项：1.一种设备用电安全隐患的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：通过基于碳纳米管阵列的电流检测器对设备的实时电流进行超高频动态采样，得到多个电流数据样本点；对所述电流数据样本点进行混沌特征指标的计算，基于所述混沌特征指标，得到所述电流数据样本点中的非线性特征点，组成风险电流特征集合；通过电压监测模块对设备的实时电压进行同步监测处理，并将监测的电压数据进行数据规整和特征提取处理，得到电压关键特征参数；将所述风险电流特征集合和电压关键特征参数输入到基于深度学习的融合评估模型中进行融合分析，得到设备用电安全隐患评估结果。
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百度查询： 深圳市思倍云科技有限公司 设备用电安全隐患的预警方法、系统、设备及介质
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