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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请公开了一种感染数据智能分析系统，涉及医疗数据分析技术领域，其采集病人对象的动作图像和医护人员对象的动作图像，并在后端引入基于人工智能和机器视觉的图像处理和分析算法来对于该病人对象的动作图像和医护人员对象的动作图像的分析，以此来学习并捕获到病人对象的动作语义特征和医护人员对象的动作语义特征，然后基于这两者对象之间的动作语义细粒度局部‑全局的特征交互和协同表征来进行不规范动作的检测和感染风险识别。这样，能够通过人工智能技术和动作语义交互分析来更为准确地识别出潜在的感染风险行为，从而提供了感染数据的智能化分析方式，这对于提升医院感染防控水平、降低医院内交叉感染的风险具有重要意义。
主权项：1.一种感染数据智能分析系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于获取由医院监控系统采集的病人对象的动作图像和医护人员对象的动作图像；人工智能识别模块，用于对所述病人对象的动作图像和所述医护人员对象的动作图像进行动作语义特征提取和交互响应分析以得到病人对象动作-医护人员对象动作语义协同特征；基于所述病人对象动作-医护人员对象动作语义协同特征，生成分析结果，所述分析结果用于表示是否存在感染风险；预警模块，用于响应于所述分析结果为存在感染风险，生成预警信息，并将所述预警信息发送至各个科室；查询模块，用于查询所述预警信息，结果以通用文档格式显示；其中，所述人工智能识别模块，包括：对象动作语义特征提取单元，用于对所述病人对象的动作图像和所述医护人员对象的动作图像进行动作语义特征提取以得到病人对象动作语义特征图和医护对象动作语义特征图；对象动作语义文本解码单元，用于将所述病人对象动作语义特征图和所述医护对象动作语义特征图通过基于解码器的动作语义文本描述器以得到病人对象动作语义文本解码表示向量和医护对象动作语义文本解码表示向量；对象动作语义协同分析单元，用于对所述病人对象动作语义文本解码表示向量和所述医护对象动作语义文本解码表示向量进行特征局部-全局交互响应分析以得到病人对象动作-医护人员对象动作语义协同表示矩阵作为所述病人对象动作-医护人员对象动作语义协同特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 感染数据智能分析系统
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