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基于对象存储系统的存储介质用量预测告警方法和系统 

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申请/专利权人:联通在线信息科技有限公司

摘要:本发明属于数据存储技术领域,提供一种基于对象存储系统的存储介质用量预测告警方法和系统,该方法包括:采用带有自回归的注意力机制的时间序列模型,构建存储介质用量预测模型,使用自建的训练数据集按照特定规则训练所述存储介质用量预测模型;根据模型训练过程所确定的编码器的模型参数和解码器的模型参数,重复利用解码器进行预测,生成存储量趋势图;将待预测数据输入存储介质用量预测模型,得到相应的预测值,以确定进行预警处理。本发明能够对存储量数据进行更精确预测,并基于所得到的预测值能够实现更有效的预警处理。

主权项:1.一种基于对象存储系统的存储介质用量预测告警方法,其特征在于,包括:收集指定时间段的以下历史参数数据,建立训练数据集:网络流量、并发访问量、内存利用率、磁盘使用时间段、每秒写入请求数、每秒写入量、磁盘使用量、磁盘队列长度、磁盘类型、磁盘接口类型;采用带有自回归的注意力机制的时间序列模型,构建存储介质用量预测模型,使用所述训练数据集按照特定规则训练所述存储介质用量预测模型,得到训练好的存储介质用量预测模型;所述按照特定规则包括将计算完成指定天数的数据作为一个训练轮次;根据模型训练过程所确定的编码层的模型参数和解码层的模型参数,重复利用解码层进行预测,生成存储量趋势图;将待预测数据输入所述存储介质用量预测模型,得到相应的预测值,以确定进行预警处理。

全文数据:

权利要求:

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