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申请/专利权人：河南农业大学
摘要：本发明的目的在于提出一种基于分层建模的混杂短纤维注塑成型复合材料的力学性能预测方法，通过Micro‑CT扫描获得复合材料表层与芯层中纤维的分布与缺陷空洞分布情况，进行分层特征归纳及分析；基于随机吸附建模方法，构建考虑材料内部纤维真实分布特征的复合材料分层有限元建模与分析方法。本发明实现了考虑纤维分层特征的混杂短纤维注塑成型复合材料建模，并提高性能预测精准度，为短纤维注塑成型复合材料在机械工程中的应用提供参考和指导。
主权项：1.一种基于分层建模的混杂短纤维注塑成型复合材料的力学性能预测方法，其特征在于：微观纤维分布特征提取，对获取的复合材料样件进行CT扫描，获得复合材料内部图像；对材料厚度为h的CT扫描图像沿厚度方向自上而下均匀分成n层，根据每一层CT扫描数据获取纤维在复合材料内部的分布特征，根据上述分布特征建立描述该分布特征的分布特征函数模型；并根据分布特征函数模型确定表层与芯层分布；依据表层与芯层的分布特征建立基于真实扫描特征的具有界面层的复合材料RVE模型；根据上述模型建立方法得到表层、芯层RVE模型，确定复合材料中纤维、基体以及界面所需的本构类型，对复合材料模型进行有限元仿真，获取模型在X、Y以及Z三个方向上的拉伸模量与剪切模量；定义复合材料拉伸试件的层合板模型，包含两个表层以及芯层，定义每一层材料相应的本构参数；定义复合材料的弯曲样件模型，模型网格采用六面体结构网格；通过仿真获取对应真实测试环境下的力学参数，实现对复合材料的力学性能预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南农业大学 一种基于分层建模的混杂短纤维注塑成型复合材料的力学性能预测方法
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