龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：石河子大学
摘要：本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于复合骨干网络的异常流量检测系统及方法，数据预处理模块负责处理原始的网络流量数据，以支持后续的分析和模型训练；流量特征学习模块，对于处理好的流量数据分别输入到LSTM与GRU中，GRU为主网络负责融合辅助网络的特征并将最终的输出作为分类的特征；左侧的LSTM网络起辅助作用，输出高层级特征，利用复合连接为主网络提供高级特征用以融合；检测分类模块，负责将预处理并经特征提取的网络流量数据输入至最终的分类器。本发明能够更全面地捕捉网络流量的特征。复合连接技术的使用，提升了底层和顶层特征的丰富性，并增加了特征的多样性，使得网络能够针对各种不同的目标和任务有更好的适应性及表现。
主权项：1.一种基于复合骨干网络的异常流量检测系统，其特征在于，该系统包括包括：数据预处理模块，用于捕获原始pcap格式的网络流量数据，对数据进行五元组聚合形成数据流，并提取包括总数据量、数据包计数及平均数据包大小等统计特征；流量特征学习模块，配置有LSTM和GRU网络，其中GRU作为主网络融合来自LSTM辅助网络的高层级特征，共同学习流量数据的特征表示；检测分类模块，接收来自流量特征学习模块的特征表示，并通过Softmax分类器进行分类，以识别异常流量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石河子大学 一种基于复合骨干网络的异常流量检测系统及方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号