龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网山西省电力公司阳泉供电公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的输电线路防外破监控方法，属于输电线路监控技术领域，包括以下步骤：S1、拍摄输电线路场景图像；S2、对输电线路场景图像进行预处理后构建输电线路防外破样本数据集；S3、构建输电线路防外破检测模型；S4、利用输电线路防外破监控模型对获取到的目标监控区域的实时风险图像进行检测；S5、在实时风险图像中存在外破风险源的情况下，计算外破风险源与目标监控区域的目标距离，并根据目标距离的计算结果发出相应的预警信息。本发明采用上述的一种基于深度学习的输电线路防外破监控方法，无需通过人工巡查的方式来识别输电线路的外破风险源，节省了人力和时间成本，能够较为准确和快速地识别输电线路的外破风险源。
主权项：1.一种基于深度学习的输电线路防外破监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过双目摄像头拍摄输电线路场景图像；S2、对采集到的输电线路场景图像进行预处理，并构建输电线路防外破样本数据集；S3、基于YOLOv5模型构建输电线路防外破检测神经网络，以输电线路防外破样本数据集为训练集对输电线路防外破检测神经网络进行训练，直到输电线路防外破检测神经网络的mAP参数值满足预设条件，得到轻量级输电线路防外破检测模型；S4、利用输电线路防外破监控模型对获取到的目标监控区域的实时风险图像进行检测，以确定实时风险图像是否存在外破风险源；S5、在实时风险图像中存在外破风险源的情况下，计算外破风险源与目标监控区域的目标距离；在目标距离不大于预设阈值的情况下，发出一级预警信息；在目标距离大于预设阈值的情况下，则继续计算外破风险源与目标监控区域的目标距离。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司阳泉供电公司 一种基于深度学习的输电线路防外破监控方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号