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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明提出了一种融合注意力机制和SwinTransformer的实时目标检测方法，包括：基于机场视频图像，构建符合机场场景图像特征的数据集；改进YOLOv7模型；基于所述数据集，对改进的YOLOv7模型进行训练，获取目标检测模型；利用所述目标检测模型，进行机场场景的实时目标检测。本发明能够解决针对机场图像特征研究，缺少数据的问题；解决针对机场图像中目标过小，检测不准的问题；解决部分小目标算法实时性差的问题。
主权项：1.一种融合注意力机制和SwinTransformer的实时目标检测方法，其特征在于，包括：基于机场视频图像，构建符合机场场景图像特征的数据集；改进YOLOv7模型；基于所述数据集，对改进的YOLOv7模型进行训练，获取目标检测模型；利用所述目标检测模型，进行机场场景的实时目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种融合注意力机制和Swin Transformer的实时目标检测方法
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