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申请/专利权人：盐城国睿信科技有限公司
摘要：本发明涉及施工质量检测技术领域，具体为一种基于人工智能的检查井施工质量检测系统及方法，包括对特征历史检查井事故记录所对应的历史检查井进行获取，记为特征历史检查井；分析历史检查井事故记录中的历史检查井图像，与特征检查井对照图像数据之间的图像差异性程度；获取云平台中的特征历史检查井图像并进行汇集，分析特征历史检查井图像集中的不同特征历史检查井图像之间的图像相近程度，得到标记检查井对照图像；获取在当前周期内进行施工质量检测的检查井的检查井图像，获取云平台中的标记检查井对照图像，对当前周期内的检查井进行施工质量评估，并对检查井施工质量检测进行智能管理。
主权项：1.一种基于人工智能的检查井施工质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S100：构建检查井质量检测云平台，获取历史检查井事故记录，从所述历史检查井事故记录中提取特征检查井事故数据，并对历史检查井事故记录进行筛选，得到特征历史检查井事故记录，对特征历史检查井事故记录所对应的历史检查井进行获取，记为特征历史检查井；步骤S200：从云平台中获取所述特征历史检查井的历史施工质量检测记录，从所述历史施工质量检测记录中获取特征历史检查井的历史检查井图像，从云平台中获取特征检查井对照图像数据，分析历史检查井事故记录中的历史检查井图像，与特征检查井对照图像数据之间的图像差异性程度，得到特征历史检查井图像；步骤S300：获取云平台中的特征历史检查井图像并进行汇集，得到特征历史检查井图像集，分析所述特征历史检查井图像集中的不同特征历史检查井图像之间的图像相近程度，得到标记检查井对照图像；步骤S400：获取在当前周期内进行施工质量检测的检查井的检查井图像，获取云平台中的标记检查井对照图像，对当前周期内的检查井进行施工质量评估，并对检查井施工质量检测进行智能管理。
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