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申请/专利权人：中国科学院兰州化学物理研究所

摘要：本发明公开了一种预测用于多糖分离的大孔吸附树脂类型的方法，利用不同类型的大孔吸附树脂对不同规格的葡聚糖进行静态吸附实验从而进行数据收集，然后依次进行数据处理、数据分析、方法构建和方法验证。该模型高效节能、环保便捷、运行成本低，可以避免分离纯化多糖时筛选大孔吸附树脂的盲目性。

主权项：1.一种预测用于多糖分离的大孔吸附树脂类型的方法，其特征在于，所述的方法，具体包括以下步骤：1数据收集：准备不同类型的大孔吸附树脂，每种类型大孔吸附树脂准备N份，所述的N为整数，≥2，每份0.5g；准备不同分子量的葡聚糖对照品的多糖溶液，每种分子量的葡聚糖对照品的多糖溶液准备M份，所述的M为整数，≥2，每份40mL、多糖浓度4mg·mL-1；将0.5g大孔吸附树脂加入到40mL葡聚糖对照品的多糖溶液中，于30℃、100r·min-1条件下恒温振荡吸附24h，然后测定滤液中的多糖含量，得到不同类型的大孔吸附树脂对不同分子量的葡聚糖对照品的吸附量；所述的不同类型的大孔吸附树脂，指的是LX-1180大孔吸附树脂、LX-20大孔吸附树脂、LX-T81大孔吸附树脂、LX-T19大孔吸附树脂和D101大孔吸附树脂；所述的不同分子量的葡聚糖对照品，指的是分子量1000、5000、10000、40000和100000的葡聚糖对照品；所述的吸附量，计算公式为： 其中：Q为吸附量，其单位为mg·g-1，C0为吸附前多糖的质量浓度，其单位为mg·mL-1，C1为吸附残液中多糖的质量浓度，其单位为mg·mL-1，V1为提取液体积，其单位为mL，W为树脂质量，其单位为g；2数据处理：分别计算出一种分子量的葡聚糖对照品、一种类型的大孔吸附树脂的分子量孔隙率、分子量比表面积、分子量孔容、分子量孔径后得到的数值；一种类型的大孔吸附树脂对一种分子量葡聚糖对照品的吸附量，以及该种分子量葡聚糖对照品和该种类型的大孔吸附树脂的分子量孔隙率、分子量比表面积、分子量孔容、分子量孔径，这五个参数构成一组数据，对每组数据进行处理，取自然对数，得到W组数据，所述的W为25；W组数据中，吸附量作为因变量参数待用，其他参数的自然对数作为自变量参数待用；3数据分析：利用Rstudio软件，采取随机不放回抽样模式，从W组数据中依次抽取几组数据作为训练集建立模型，其余数据作为测试集验证；随机重复W次，计算不同模型的R2和均方根误差RMSE，综合考虑因变量受到不同自变量之间的交互作用，利用Rstudio软件进行拟合方程，综合考虑R2和RMSE值，筛选出训练集和测试集的组数；4构建预测用的模型方程：利用Rstudio软件将步骤3筛选出的训练集数据建立多源信息模型方程，依次重复，计算每次模型的拟合方程参数，综合考虑P值和R2值，筛选预测模型方程；利用Rstudio软件将步骤3筛选出的测试集数据对预测模型进行验证，预测效果准确则应用该预测模型方程；所述的预测模型方程为Y＝5.94X1-25.15X2+6.93X3+17.91X4+5.03X1×X2-23.13X1×X3+25.68X2×X3+8.81X1×X4-15.55X2×X4+11.1X3×X4-18.89X1×X2×X3+1.97X1×X2×X4-10.93X1×X3×X4+14.23X2×X3×X4-6.96X1×X2×X3×X4-8.04R2＝0.9012；5准确性验证：利用步骤4得到的预测模型方程预测多糖的吸附量，同时按照步骤1的操作利用静态吸附实验进行验证，静态吸附实验的结果与预测值基本吻合，证明方法是准确可靠的。

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