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申请/专利权人:天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
摘要:本发明提供一种融合视频的压缩方法和系统,通过采用两次不同方向的采样过程,先降低视频数据的分辨率和维度,提取特征后再提高视频数据的分辨率和维度,利用全连接层原理,将两种特征时空融合在一起,最后调用神经网络求解到损失函数的最优解,实现视频数据的实时压缩还原。
主权项:1.一种融合视频的压缩方法,其特征在于,所述方法包括:获取视频数据,根据当前网络环境确定视频采样过程中的卷积窗宽度和维度值M,根据所述维度值确定采样使用卷积窗的层数N,所述M、N为正整数;使用所述卷积窗对视频数据进行M次第一采样,每次第一采样后卷积窗的宽度需要按比例缩小,按照预设的规则将M次采样后的结果组成为一维数据,再提取第一视频特征;将所述卷积窗参数提交给服务器,接收所述服务器返回的反卷积窗参数,在本地生成反卷积窗;使用所述反卷积窗对所述视频数据进行第二采样,提取第二采样数据的第二视频特征;根据所述第一视频特征和第二视频特征,按照不同特征之间的相关度,将相关度高于预设阈值的不同特征映射在一起,融合重构出新的视频数据;调用神经网络模型学习所述新的视频数据和所述反卷积窗参数,得出当前损失函数,对所述损失函数求最优解,得出新的维度值M;根据所述新的维度值M向服务器查询得到压缩系数,对所述视频数据进行实时压缩还原操作。
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权利要求:
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