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申请/专利权人：财团法人工业技术研究院
摘要：一种神经网络运算装置及方法。神经网络运算装置包括第一神经元电路及第二神经元电路。第一神经元电路是用以执行神经网络算法中特征图样固定的至少一个运算层的神经网络运算。第二神经元电路是用以执行神经网络算法中特征图样不固定的至少一个运算层的神经网络运算。其中，第一神经元电路的效能大于第二神经元电路。
主权项：1.一种神经网络运算装置，其特征在于，包括：第一神经元电路，包括一经训练神经网络中的第一运算层集合，以执行特征图样固定的神经网络运算；以及第二神经元电路，包括所述经训练神经网络中的第二运算层集合，以执行特征图样不固定的神经网络运算，其中所述第一神经元电路的效能大于所述第二神经元电路；其中固定的所述特征图样包括点、线、圆或多边形；其中所述第一神经元电路为单次可编程存储器，所述第二神经元电路为多次可编程存储器，且所述单次可编程存储器包括只读存储器或电子熔断器存储器；在所述经训练神经网络的训练过程中，包括：建立一神经网络；将一训练数据送入至所述神经网络，而获得所述经训练神经网络，并在所述经训练神经网络中区分所述第一运算层集合以及所述第二运算层集合；响应于接收到新的训练数据，将所述新的训练数据送入至前次训练所获得的所述经训练神经网络以重新进行训练，以生成新的所述经训练神经网络，在重新训练所述经训练神经网络的过程中，不更新所述第一运算层集合的结构与权重，而仅更新所述第二运算层集合的结构与权重中的至少一者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 财团法人工业技术研究院 神经网络运算装置及方法
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