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申请/专利权人：郑州轻工业大学
摘要：本发明提出了一种基于遗传算法的电力系统调度方法，用于解决集中式控制方法不能满足现有电网规模需求的问题。本发明的步骤为：根据电力系统经济调度的优化问题，建立电力系统经济调度模型；利用有功功率平衡方程对目标函数和电机节点有功功率出力约束方程进行降元处理，得到降元后的新经济调度模型；利用遗传算法对新经济调度模型进行求解，在满足各电机节点约束方程的同时实现有功供需平衡，得到的最优值为最优调度方案。本发明利用遗传算法可以同时处理群体中的多个个体，对搜索空间中的多个解进行评估，减少陷入局部最优解的风险；不仅能快速得到满足设定条件的全局最优解，而且节省电力系统运营成本，为电力系统经济调度提供新的计算方法。
主权项：1.一种基于遗传算法的电力系统调度方法，其特征在于，其步骤如下：根据电力系统经济调度的优化问题，建立电力系统经济调度模型；所述电力系统经济调度模型的目标函数为： 其中，fxi表示成本函数，xi表示第i个电机节点的有功功率出力，ai、bi和ci分别表示第i个电机节点的成本系数，n表示电机节点总数；所有电机节点的有功功率出力满足自身约束条件为： 其中，和分别表示第i个电机节点有功功率出力的上限和下限，表示第i个电机节点在t时刻的有功功率出力，xUi和xDi分别表示第i个电机节点在一个时间段内的最大向上爬功率和最大向下爬坡功率；利用有功功率平衡方程对目标函数和电机节点有功功率出力约束方程进行降元处理，得到降元后的新经济调度模型；所述有功功率平衡方程的等价方程为： 利用等价方程对目标函数和电机节点有功功率出力约束方程进行降元整理，得到新经济调度模型： 且满足： 其中，i＝1,…,n-1，an、bn和cn分别表示第n个电机节点的成本系数；利用遗传算法对新经济调度模型进行求解，在满足各电机节点约束方程的同时实现有功供需平衡，得到的最优值为最优调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州轻工业大学 一种基于遗传算法的电力系统调度方法
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